ForecastSolve: pronóstico de demanda en Excel con modelos de machine learning
Un complemento para Excel que toma tu historial de ventas, corre un torneo de 23 modelos por artículo, elige el ganador por precisión medida y te deja el pronóstico en la misma hoja que ya usas. Sin nube, sin proyecto de implementación y sin migrar datos.
- Complemento de Excel para Windows
- Motor local: los datos no salen de tu PC
- 23 modelos por artículo, ganador automático
- Ciclos mensuales de S&OP
- Un planificador, una licencia
- Desde USD 400/mes
¿Qué es ForecastSolve?
ForecastSolve es un software de pronóstico de demanda que vive dentro de Excel. Cargas tu historial de ventas por artículo y cliente, y el motor hace lo que normalmente exige un sistema de planeación de demanda: limpia la serie, la clasifica, prueba decenas de modelos, elige el mejor por artículo y guarda el resultado como un ciclo cerrado de S&OP.
Está pensado para el planificador que hoy hace el pronóstico de ventas en Excel con promedios móviles, FORECAST.ETS o una plantilla heredada, y que necesita un forecast auditable para catálogos de cientos a un par de miles de artículos, sin comprar una plataforma ni esperar meses de implementación.
Es el primer peldaño de la escalera DataSolve. Cuando más personas del equipo necesitan participar del plan, el mismo motor y la misma forma de trabajar continúan en DemandSolve.
Cómo funciona: de los datos al ciclo cerrado
Datos
Cargas el historial de ventas y el maestro de artículos desde CSV o desde tu propia hoja. Nada se transforma sin que lo apruebes: cada ajuste lo eliges tú.
Demanda
El análisis de agregación evalúa las combinaciones de nivel (producto, familia, cliente, región) y te dice en cuál conviene pronosticar. Cada serie se clasifica en una de 15 categorías que cruzan madurez y patrón: suave, errática, intermitente o irregular. Marcas los meses anómalos (desabasto, huelga, pandemia) para que no contaminen el modelo, y el módulo de sustituciones empalma la historia del artículo nuevo con la del que reemplazó.
Modelos
Torneo de 23 modelos por serie: suavizado exponencial en sus variantes, ARIMA, métodos para demanda intermitente (Croston y SBA) y modelos de machine learning. El ganador se elige por precisión medida en datos que el modelo no vio. Se guardan 8 métricas de error por modelo y por serie, visibles en Excel.
Forecast
Se distingue el forecast calculado (lo que dijo el modelo) del ajustado (lo que decidiste tú), con trazabilidad. El pronóstico agregado se desglosa al nivel fino según el peso de ventas de cada artículo y cliente.
Reporte y ciclo S&OP
Cada mes queda como una foto congelada del plan. Comparas ciclo contra ciclo y contra la venta real, con el error por artículo, familia y cliente, en hojas de Excel que puedes filtrar, graficar y compartir.
¿Por qué no basta con FORECAST.ETS?
La función FORECAST.ETS de Excel es un buen punto de partida: aplica un único modelo de suavizado exponencial con estacionalidad (el AAA de Holt-Winters) a una serie a la vez. Para un catálogo real se queda corta por cuatro razones.
- Un solo modelo para todos los artículos. Un producto estacional, uno en lanzamiento y uno con ventas intermitentes necesitan modelos distintos. ForecastSolve prueba 23 por artículo y se queda con el que mejor pronostica ese artículo en concreto.
- No sabe de demanda intermitente. Con muchos meses en cero, el suavizado exponencial sobreestima de forma sistemática. Los métodos Croston y SBA existen para eso y ForecastSolve los aplica de manera automática a las series clasificadas como intermitentes.
- No mide el error por artículo. Sabes el número que salió, no cuánto te habrías equivocado el año pasado con ese método. ForecastSolve guarda 8 métricas de error por modelo y por serie, y elige con ellas.
- No hay ciclo. Con fórmulas, el forecast de marzo desaparece cuando recalculas en abril. ForecastSolve congela cada ciclo para que puedas comparar lo planeado contra lo vendido y explicar la diferencia.
Si buscas una plantilla de pronóstico de ventas en Excel, ForecastSolve es el paso siguiente: la misma hoja, pero con un motor detrás.
Para quién es
Un planificador con Excel
Eres quien arma el forecast mensual y hoy lo haces con fórmulas o una plantilla que nadie más entiende.
Cientos a miles de artículos
Distribución, consumo masivo, farmacéutica, ferretería, repuestos: catálogos donde revisar artículo por artículo ya no alcanza.
Datos que no pueden salir
El motor corre en tu computadora. No hay nube ni terceros que vean tus ventas.
Demanda difícil
Series intermitentes, artículos que se sustituyen, meses anómalos. Justo lo que rompe las plantillas.
Un proceso S&OP mensual
Necesitas cerrar ciclos, comparar contra el real y rendir cuentas del error, no solo generar un número.
Antes de comprar una plataforma
Quieres un forecast serio hoy y decidir con datos si algún día necesitas un sistema multiusuario.
Comparado con las alternativas
| Plantilla de Excel | ForecastSolve | Plataforma en la nube | |
|---|---|---|---|
| Modelos por artículo | Uno, el que sepas armar | 23, con elección automática | Varios, a menudo opacos |
| Demanda intermitente | No | Croston y SBA automáticos | Depende del proveedor |
| Error por artículo y modelo | No | 8 métricas guardadas | Sí |
| Ciclos S&OP comparables | Manual, se pierde | Cada mes congelado | Sí |
| Dónde están los datos | Tu PC | Tu PC | Servidores del proveedor |
| Implementación | Ninguna | Instalar el complemento | Semanas o meses |
| Usuarios | Uno | Uno | Equipo |
Comparación cualitativa con categorías de producto, no con un proveedor concreto.
Lo que ForecastSolve no hace
Preferimos que lo sepas antes de escribirnos.
- No maneja millones de artículos. El límite práctico ronda las 2 000 series por ciclo, por el tiempo de cálculo en una PC.
- No se integra al ERP. La carga es por CSV o desde la hoja.
- No es multiusuario ni colaborativo. Para un equipo está DemandSolve.
- No calcula inventario de seguridad ni puntos de reorden. Entrega el pronóstico; la política de inventario es otro paso.
- No corre en Mac ni en Excel para web.
- No pronostica en tiempo real. El torneo corre una vez por ciclo, normalmente de noche.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta y cuándo estará disponible?
ForecastSolve cuesta desde USD 400 al mes por licencia de planificador. El importe final depende del tamaño del catálogo y del acompañamiento que necesites. Está en fase de lanzamiento: escríbenos y te confirmamos condiciones y disponibilidad para tu caso.
¿Necesito saber estadística o programar?
No. Trabajas en Excel como siempre. El motor clasifica, prueba modelos y elige el ganador; tú revisas, ajustas lo que sabes del negocio y cierras el ciclo. Las métricas de error están ahí para quien quiera auditarlas.
¿Qué datos necesito para empezar?
Un historial mensual de ventas por artículo (idealmente 24 meses o más, aunque funciona con menos) y un maestro de artículos con las jerarquías que uses: familia, categoría, cliente, región. Un CSV exportado del ERP es suficiente.
¿Qué pasa con los artículos nuevos o los que se dejaron de vender?
La clasificación cruza patrón con madurez: un artículo en lanzamiento no se pronostica como uno maduro. Y el módulo de sustituciones permite indicar qué producto reemplazó a cuál para empalmar sus historias y no arrancar de cero.
¿Cuánto tarda en calcular?
Depende del tamaño del catálogo y de tu computadora. El torneo completo es exigente por artículo, por eso ForecastSolve corre los modelos pesados solo en las series que lo ameritan y se ejecuta una vez por ciclo, normalmente de noche.
¿Cómo se relaciona con DemandSolve?
Es el mismo enfoque en dos escalas. ForecastSolve es para una persona en Excel. DemandSolve es para un equipo que necesita trabajar sobre un mismo plan, con roles, flujos de aprobación e integración opcional al ERP. Se sube de peldaño cuando el proceso lo pide.
¿Tu forecast vive en Excel? Hablemos.
Cuéntanos cuántos artículos manejas y cómo cierras hoy el ciclo. Te decimos con franqueza si ForecastSolve te sirve.
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