ForecastSolve: previsão de demanda no Excel com modelos de machine learning
Um suplemento para Excel que pega seu histórico de vendas, roda um torneio de 23 modelos por item, escolhe o vencedor pela acurácia medida e deixa a previsão na mesma planilha que você já usa. Sem nuvem, sem projeto de implantação e sem migrar dados.
- Suplemento do Excel para Windows
- Motor local: os dados não saem do seu PC
- 23 modelos por item, vencedor automático
- Ciclos mensais de S&OP
- Um planejador, uma licença
- A partir de USD 400/mês
O que é o ForecastSolve?
O ForecastSolve é um software de previsão de demanda que vive dentro do Excel. Você carrega o histórico de vendas por item e cliente, e o motor faz o que normalmente exige um sistema de planejamento de demanda: limpa a série, classifica, testa dezenas de modelos, escolhe o melhor por item e guarda o resultado como um ciclo fechado de S&OP.
Foi pensado para o planejador que hoje faz a previsão de vendas no Excel com médias móveis, PREVISÃO.ETS ou uma planilha herdada, e que precisa de um forecast auditável para catálogos de centenas a alguns milhares de itens, sem comprar uma plataforma nem esperar meses de implantação.
É o primeiro degrau da escada DataSolve. Quando mais pessoas da equipe precisam participar do plano, o mesmo motor e a mesma forma de trabalhar continuam no DemandSolve.
Como funciona: dos dados ao ciclo fechado
Dados
Você carrega o histórico de vendas e o cadastro de itens a partir de CSV ou da sua própria planilha. Nada é transformado sem a sua aprovação: cada ajuste é escolha sua.
Demanda
A análise de agregação avalia as combinações de nível (produto, família, cliente, região) e mostra em qual delas convém prever. Cada série é classificada em uma de 15 categorias que cruzam maturidade e padrão: suave, errática, intermitente ou irregular. Você marca os meses anômalos (ruptura, greve, pandemia) para que não contaminem o modelo, e o módulo de substituições emenda o histórico do item novo com o do item que ele substituiu.
Modelos
Torneio de 23 modelos por série: variantes de suavização exponencial, ARIMA, métodos para demanda intermitente (Croston e SBA) e modelos de machine learning. O vencedor é escolhido pela acurácia medida em dados que o modelo não viu. Oito métricas de erro por modelo e por série ficam salvas e visíveis no Excel.
Forecast
O forecast calculado (o que o modelo disse) fica separado do ajustado (o que você decidiu), com rastreabilidade. A previsão agregada é desdobrada até o nível fino conforme o peso de vendas de cada item e cliente.
Relatório e ciclo S&OP
Cada mês fica congelado como uma foto do plano. Você compara ciclo contra ciclo e contra a venda real, com o erro por item, família e cliente, em planilhas do Excel que pode filtrar, plotar e compartilhar.
Por que a função PREVISÃO.ETS não basta?
A função PREVISÃO.ETS do Excel é um bom ponto de partida: aplica um único modelo de suavização exponencial com sazonalidade (o AAA de Holt-Winters) a uma série de cada vez. Para um catálogo real ela fica aquém por quatro motivos.
- Um só modelo para todos os itens. Um produto sazonal, um lançamento e um item com vendas intermitentes precisam de modelos diferentes. O ForecastSolve testa 23 por item e fica com o que melhor prevê aquele item em particular.
- Não entende demanda intermitente. Com muitos meses em zero, a suavização exponencial superestima de forma sistemática. Os métodos Croston e SBA existem para isso e o ForecastSolve os aplica automaticamente às séries classificadas como intermitentes.
- Não mede o erro por item. Você sabe o número que saiu, não o quanto teria errado no ano passado com aquele método. O ForecastSolve guarda 8 métricas de erro por modelo e por série, e escolhe com elas.
- Não há ciclo. Com fórmulas, a previsão de março desaparece quando você recalcula em abril. O ForecastSolve congela cada ciclo para que você compare o planejado com o vendido e explique a diferença.
Se você procura uma planilha de previsão de vendas no Excel, o ForecastSolve é o passo seguinte: a mesma planilha, com um motor por trás.
Para quem é
Um planejador com Excel
Você monta o forecast mensal e hoje faz isso com fórmulas ou uma planilha que ninguém mais entende.
Centenas a milhares de itens
Distribuição, bens de consumo, farmacêutica, ferragens, peças de reposição: catálogos em que revisar item por item já não dá conta.
Dados que não podem sair
O motor roda no seu computador. Sem nuvem e sem terceiros vendo suas vendas.
Demanda difícil
Séries intermitentes, itens que se substituem, meses anômalos. Exatamente o que quebra as planilhas.
Um processo S&OP mensal
Você precisa fechar ciclos, comparar com o real e prestar contas do erro, não só gerar um número.
Antes de comprar uma plataforma
Você quer um forecast sério hoje e decidir com dados se algum dia vai precisar de um sistema multiusuário.
Comparado com as alternativas
| Planilha de Excel | ForecastSolve | Plataforma na nuvem | |
|---|---|---|---|
| Modelos por item | Um, o que você souber montar | 23, com escolha automática | Vários, muitas vezes opacos |
| Demanda intermitente | Não | Croston e SBA automáticos | Depende do fornecedor |
| Erro por item e modelo | Não | 8 métricas salvas | Sim |
| Ciclos S&OP comparáveis | Manual, se perde | Cada mês congelado | Sim |
| Onde ficam os dados | Seu PC | Seu PC | Servidores do fornecedor |
| Implantação | Nenhuma | Instalar o suplemento | Semanas ou meses |
| Usuários | Um | Um | Equipe |
Comparação qualitativa entre categorias de produto, não com um fornecedor específico.
O que o ForecastSolve não faz
Preferimos que você saiba antes de nos escrever.
- Não lida com milhões de itens. O limite prático fica em torno de 2 000 séries por ciclo, pelo tempo de cálculo em um PC.
- Não se integra ao ERP. A carga é por CSV ou a partir da planilha.
- Não é multiusuário nem colaborativo. Para uma equipe existe o DemandSolve.
- Não calcula estoque de segurança nem ponto de pedido. Entrega a previsão; a política de estoque é outra etapa.
- Não roda em Mac nem no Excel para a web.
- Não prevê em tempo real. O torneio roda uma vez por ciclo, normalmente à noite.
Perguntas frequentes
Quanto custa e quando estará disponível?
O ForecastSolve custa a partir de USD 400 por mês por licença de planejador. O valor final depende do tamanho do catálogo e do acompanhamento necessário. Está em fase de lançamento: escreva para nós e confirmamos condições e disponibilidade para o seu caso.
Preciso saber estatística ou programar?
Não. Você trabalha no Excel como sempre. O motor classifica, testa modelos e escolhe o vencedor; você revisa, ajusta o que sabe do negócio e fecha o ciclo. As métricas de erro ficam ali para quem quiser auditá-las.
Que dados preciso para começar?
Um histórico mensal de vendas por item (idealmente 24 meses ou mais, embora funcione com menos) e um cadastro de itens com as hierarquias que você usa: família, categoria, cliente, região. Um CSV exportado do ERP é suficiente.
E os itens novos ou descontinuados?
A classificação cruza padrão com maturidade: um lançamento não é previsto como um item maduro. E o módulo de substituições permite indicar qual produto substituiu qual, para emendar os históricos em vez de começar do zero.
Quanto tempo leva para calcular?
Depende do tamanho do catálogo e do seu computador. O torneio completo é exigente por item, por isso o ForecastSolve roda os modelos pesados só nas séries que justificam e é executado uma vez por ciclo, normalmente à noite.
Qual a relação com o DemandSolve?
É a mesma abordagem em duas escalas. O ForecastSolve é para uma pessoa no Excel. O DemandSolve é para uma equipe que precisa trabalhar sobre um mesmo plano, com perfis, fluxos de aprovação e integração opcional ao ERP. Sobe-se de degrau quando o processo pede.
Seu forecast vive no Excel? Vamos conversar.
Conte quantos itens você gerencia e como fecha o ciclo hoje. Dizemos com franqueza se o ForecastSolve serve para você.
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