Calculadora de ROI de planeación de demanda
Cuatro datos de tu operación y una estimación del ahorro anual en horas, inventario y dinero al pasar de un forecast manual a uno automatizado con machine learning. Los supuestos son ilustrativos y están a la vista; el resultado se guarda en la URL para que lo compartas.
Calculadora de ROI · DemandSolve
Ajusta los valores según tu operación
* Estimación basada en 40% de ahorro en tiempo manual a $11 USD/h y 15% de reducción de inventario con ML. Los supuestos son ilustrativos, no resultados auditados de clientes. Los resultados reales varían según la operación. Otros ahorros no incluidos: costo de mantener inventario (capital inmovilizado, almacenamiento, obsolescencia), costos de tiempo y esfuerzo adicionales (re-trabajo, correcciones, reuniones), y mejora en el nivel de servicio al cliente (ventas recuperadas, retención).
Supuestos ilustrativos, basados en rangos habituales de proyectos de planeación de demanda con ML; no son resultados auditados de clientes de DataSolve.
Cómo se calcula
- Horas ahorradas al año = personas × horas semanales en Excel y datos × 40 % × 52 semanas. El 40 % es el rango bajo de reducción de trabajo manual que se observa al automatizar la preparación de datos y el forecast.
- Reducción de inventario = valor de inventario × error de forecast actual × 18 %. Cuanto mayor el error de partida, mayor el inventario que existe solo para cubrirlo.
- ROI estimado al año = horas ahorradas × 11 USD/h (costo hora de referencia para LATAM) + reducción de inventario. No incluye el costo de la solución, que depende del alcance.
No incluye otros ahorros reales pero más difíciles de estimar sin tus datos: costo de mantener inventario (capital, almacenamiento, obsolescencia), ventas perdidas por faltantes y horas de reuniones dedicadas a discutir qué número es el correcto.
Qué hacer con el resultado
Úsalo como orden de magnitud para decidir si vale la pena una conversación, no como promesa. En 15 minutos podemos revisar tus cifras reales y decirte cuál de las dos soluciones aplica: ForecastSolve si el forecast lo hace una persona en Excel, o DemandSolve si es un equipo.
Preguntas frecuentes
¿De dónde salen los porcentajes?
Son rangos habituales en proyectos de automatización del forecast y la planeación de demanda, tomados como referencia de industria. No son mediciones auditadas de clientes de DataSolve. Por eso los mostramos y los llamamos ilustrativos.
¿Por qué 11 dólares la hora?
Es un costo hora de referencia para perfiles de planeación en Latinoamérica, en el rango bajo. Si el tuyo es distinto, multiplica las horas ahorradas por tu propio costo.
¿Cómo mido mi error de forecast actual?
Compara el forecast que hiciste hace un mes con la venta real de este mes, por artículo, y calcula el WAPE: suma de errores absolutos dividida por la suma de ventas. Lo explicamos en el artículo sobre KPIs de planeación de demanda. Si no lo tienes, 30 a 40 % es habitual en forecasts manuales.
¿Quieres el cálculo con tus datos reales?
Agenda 15 minutos. Revisamos tu error de forecast, tu inventario y tu proceso, y te decimos qué esperar.
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